Otimização do Onboard a partir da Reformulação do Fluxo
Elevando a experiência de cadastro de uma fintech do setor imobiliário através de uma jornada mais clara e intuitiva.
Empresa
Imobanco
Duração
3 meses
Função
UX/UI Designer
Time
1 UX - 1 FrontEnder - 1 PM
O Imobanco atende empresas do mercado imobiliário que precisam ativar rapidamente suas contas para operar. O fluxo de onboarding, porém, era lento, pouco intuitivo e dependente de contato humano, gerando desistências, retrabalho e perda de receita potencial.
36
Usuários acompanhados
3
Conseguiram concluir
40
Minutos para conclusão do cadastro
As análises de gravações pelo Hotjar, mostraram um cenário crítico: 36 usuários acompanhados em três meses e apenas 3 concluíram o cadastro sozinhos. O fluxo levava até 40 minutos, contra 5 minutos no mercado. Havia fricção nas etapas de e-mail, anexos, análise de cadastro e criação de senha.
A hipótese foi que, ao redesenhar o fluxo completo (reduzindo carga cognitiva, orientando melhor e padronizando telas) aumentaríamos a autonomia e a conclusão sem suporte.
Mapeei gargalos com Hotjar e estatísticas internas, reestruturei a arquitetura da informação e criei user flows, wireframes e protótipos de alta fidelidade. Produzi também o primeiro handoff completo da empresa, detalhando estados, interações, regras e conteúdo.
Entregas adicionais incluíram: melhoria de copy, tela de instruções, botão de suporte, painéis laterais de ajuda, alerts e padronização de estados (default, foco, sucesso e erro).
1
Validação de e-mails
2
Envio de documentos
3
E-mails de comunicação
3
Criação de senhas
🚀 Aumento da taxa de conclusão do onboarding.
🚀 Redução do tempo médio do fluxo e dos pontos de abandono.
🚀 Maior clareza nas etapas críticas.
🚀 Percepção de maior autonomia, profissionalismo e coerência visual.
🚀 Aumento da receita potencial ao ativar mais contas sem fricções.
O projeto demonstrou a importância de decisões orientadas por dados e do handoff bem estruturado. A implementação foi pausada por priorização interna, mas o material tornou-se referência para novos fluxos.
Os próximos passos envolvem retomar testes com usuários, ajustar mensagens críticas, medir tempo de execução e reduzir dependências do suporte para consolidar o impacto esperado.
